大多数人通过在多个交易所持有账户进行交易来赚取额外收入。 Avoirgence 从每个连接的来源读取订单簿、交易历史和非结构化市场评论，然后将它们合并到具有一致术语和时间的智能层中。
价格和订单流数据在从每个连接的交易所到达时进行处理。这减少了市场事件与其在仪表板上出现之间的滞后，从而缩短了时间敏感交易的决策周期。
经过训练的历史和实时数据馈送模型可以估计当前条件下的近期价格行为。建议按置信度排名，而不是作为确定性呈现。
用户设置的暴露限制在每个连接的交换机上一致应用。系统会在集中风险积累到单个大头寸之前对其进行标记。
每个阶段在平台内都是可见的，因此推荐背后的推理可以追溯到其源数据。
每个连接交易所的账户和市场信息都会链接一次，然后在后台持续同步。
传入的数据被标准化并扫描与所有交易所当前持有的头寸相关的模式。
将调查结果与用户声明的风险承受能力和收入目标进行权衡，以产生定制的、排名的行动集。
仪表板呈现建议操作的单一视图，每个视图都带有支持它的数据注释。
一名零工通过晚上和周末在三个交易所进行交易来补充不规律的自由职业收入。在剧烈波动的时期，每个平台上的价格在几分钟之内就会出现不同的变化。
交易者无需在应用程序之间切换，而是检查一个显示组合风险和单个风险评分的仪表板。 Avoirgence 标记不同交易所的两个头寸都暴露于相同的标的资产，从而在价差进一步扩大之前促使其减少。
平衡全职工作和补充交易收入的人希望将活动分散到几个较小的交易所以访问不同的资产列表，而无需手动跟踪每个资产。
该平台的统一仪表板显示按交易所和资产类别划分的每周业绩摘要，突出显示费用或点差正在侵蚀较小、频繁交易的利润。
Avoirgence 将数据准确性和帐户安全视为运营要求，而不是营销主张。
将 Avoirgence 集成到您现有的数据堆栈中，以便在您已使用的每个交易所中立即提供清晰的预测。