Avoirgence は、複数の取引所からのデータを 1 つのダッシュボードに統合し、予測モデルを大量の価格とボリュームのフィードに適用することで、パートタイムとフルタイムのトレーダーが断片的なビューではなく、一貫したリスク加重ビューに基づいて行動できるようにします。
取引を通じて副収入を得ている人のほとんどは、複数の取引所に口座を保有しています。 Avoirgence は、接続されている各ソースからオーダーブック、取引履歴、非構造化市場コメントを読み取り、それらを一貫した用語とタイミングで 1 つのインテリジェンス層にマージします。
価格と注文フローのデータは、接続されている各取引所から到着すると処理されます。これにより、市場イベントとそのイベントがダッシュボードに表示されるまでのラグが短縮され、時間に敏感な取引の意思決定サイクルが短縮されます。
現在の状況下での短期的な価格動向を推定するためにトレーニングされた過去およびライブ データ フィード モデル。推奨事項は、確実性として提示されるのではなく、信頼度によってランク付けされます。
ユーザーが設定した暴露制限は、接続されているすべての交換機に一貫して適用されます。システムは、集中リスクが単一の大きなポジションに蓄積する前にフラグを立てます。
各段階はプラットフォーム内で表示されるため、推奨事項の背後にある理由をソース データまで遡ることができます。
接続されている各取引所からのアカウントと市場フィードは一度リンクされ、その後バックグラウンドで継続的に同期されます。
受信データは正規化され、すべての取引所で現在保持されているポジションに関連するパターンがスキャンされます。
調査結果は、ユーザーが指定したリスク許容度および収入目標と比較して、調整されランク付けされた一連のアクションを生成します。
ダッシュボードには、推奨されるアクションが単一のビューで表示され、各アクションにはそれをサポートするデータの注釈が付けられます。
ギグワーカーは、夜間や週末に 3 つの取引所で取引することで、不規則なフリーランスの収入を補っています。ボラティリティが激しい期間中、価格は数分以内に各プラットフォームで異なった値動きをします。
トレーダーはアプリを切り替えるのではなく、結合されたエクスポージャと単一のリスク スコアを示す 1 つのダッシュボードをチェックします。 Avoirgence は、別々の取引所の 2 つのポジションが両方とも同じ原資産にさらされていることを警告し、スプレッドがさらに拡大する前に縮小を促します。
フルタイムの仕事と補足的なトレーディング収入のバランスをとっている人は、それぞれを手動で追跡することなく、いくつかの小規模な取引所に活動を分散させて、さまざまな資産リストにアクセスしたいと考えています。
このプラットフォームの統合ダッシュボードには、取引所および資産クラスごとのパフォーマンスの週次概要が表示され、小規模で頻繁な取引で手数料やスプレッドがマージンを侵食している箇所が強調表示されます。
Avoirgence は、データの正確性とアカウントのセキュリティをマーケティング上の主張ではなく、運用要件として扱います。
Avoirgence を既存のデータ スタックに統合すると、すでに使用しているすべての取引所での予測が即座に明確になります。